GCS4All@國際法規協同作業流程

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建立各國的研究資料

前置作業與製作題庫相同：在 ChatGPT 完成各國公司登記的「36 格分析」及「31 題問答」，以及公司設立後法規遵循的「48 項分析」及「37 題問答」，每個國家共四份研究檔案。

彙整網頁來源，建立法規資料庫

從研究檔案中擷取引用的網頁連結，去除重複網址，再透過 Fetch 程式擷取網頁內容，整理成 MD 檔案，每個檔案控制在 3 MB 以內。

匯入 NotebookLM，建立使用基礎

將 MD 檔匯入 NotebookLM，作為產生題庫及進行客戶情境分析的共同資料來源。

依客戶來信進行情境分析

由同仁提供客戶的需求電郵，整理客戶背景、涉及的國家及希望我們提供的服務，再利用 NotebookLM 中的法規資料進行情境分析。
分析前，可先在 ChatGPT 使用以下指令，確認客戶背景與需求，以便選取相關資料：
“我已附上同仁收到的客戶需求電郵。請依客戶電子郵件的網域，推測並確認其公司官網，查詢公司背景與主要業務，再結合來信中希望我們提供的服務，整理客戶可能的需求。請標明涉及的國家及適用法規，並依公司登記、財稅、薪資、移民等服務類別歸類，以便我們從資料庫選取相關資料，匯入 NotebookLM，方便同仁查詢及準備回覆。尚未確認的資訊，請註明為推測。”

反覆確認並補充缺少的資料

分享給同仁後，同仁可以自行繼續分析。如果找不到所需的法規依據，請明確列出缺少的資料，自行補充來源，或通知我協助加入 NotebookLM。
補充後再重新分析，必要時重複幾次，直到分析所需的法規資料已補齊。

透過 ChatGPT 再次檢核

同仁將產出的分析、答案及說明，交由 ChatGPT 再次查核，確認法規是否已有更新、適用情境是否正確，以及結論是否需要修正。

整理成果，分享給同事及客戶

完成檢核後，同仁可以自行整理參考檔，將成果及 NotebookLM 分享給相關同事，同時將經檢核的分析結果分享給客戶，作為說明及討論服務需求的依據。
後續如有新增問題或情境，可以繼續提問及分析，新增的答案同樣需要再次檢核。