GCS 題庫製作流程

本網頁PDF介紹 Click to download it
各位同仁，以下說明 GCS 題庫的製作流程，讓大家了解資料來源、出題方式及後續查核工作。

建立各國的研究資料

首先，在 ChatGPT 針對每個國家進行研究。
公司登記部分，分別完成「36 格分析」及「31 題問答」；
公司設立後的法規遵循部分，分別完成「48 項分析」及「37 題問答」。
因此，每個國家會產生四份研究檔案。

彙整研究所引用的網頁

從這四份檔案中，擷取所有引用的網頁連結，去除重複網址。
每個國家通常約有 100 至 200 個網頁，作為後續建立法規資料庫的來源。

擷取網頁內容，建立法規資料庫

使用已開發完成的 Fetch 程式，逐一擷取這些網頁的內容，整理成 Markdown（MD）檔案。
每個 MD 檔控制在 3 MB 以內；資料較多時，就拆成數個檔案。

匯入 NotebookLM，產生題庫

將整理好的 MD 檔匯入 NotebookLM，作為公司登記及公司設立後法規遵循的參考資料，再依據這些來源出題，建立各國的 GCST 題庫。

複核答案及法規更新

將題目的答案及說明，帶回原先進行研究的 ChatGPT 對話中再次查核，確認內容是否正確，以及相關法規是否已有更新。

分享給同仁審閱

完成複核後，透過 NotebookLM 將題庫分享給相關同仁，請大家檢查題目、答案及說明是否正確，是否有不清楚或需要調整的地方。